Was ist Spatial Computing? Die Definition, die das Antwortlabor liefert, ist wilder, als du denkst.

Liebe Leute, jemand hat eine ziemlich grundlegende Frage gestellt: Was genau ist eigentlich "Spatial Computing"? Die Definition von Irena Cronin vom Answer Lab klingt etwas unerwartet – sie sagt, Spatial Computing sei Computing, das es Menschen, Menschen untereinander und Robotern ermöglicht, über 3D-Umgebungen zu interagieren. Nach dieser Definition zählen auch autonome Fahrzeuge und Roboter zum Spatial Computing. Es braucht zwei Dinge als Grundlage: erstens KI, damit Maschinen 3D-Umgebungen verstehen können; zweitens Sensortechnik, die bestimmte Objekte in der Umgebung erkennen und lokalisieren kann. Deshalb ist die "Sprache" von Spatial-Computing-Geräten und VR-Geräten tatsächlich unterschiedlich. VR und AR nutzen natürlich ebenfalls Computing, aber sie bewegen sich nicht wirklich durch 3D-Umgebungen hindurch wie autonome Fahrzeuge und Roboter. Was die Erfahrung angeht, denken die meisten zuerst an Musik, Filme und Spiele in VR – das ist tatsächlich ein großer Bereich. Doch wenn man die Branchen betrachtet, die wirklich beeinflusst werden, wird die Liste lang: Robotik und autonomes Fahren, Gesundheitswesen, AR, Einzelhandel, Unternehmensdienstleistungen, Gaming und Unterhaltung – die letzten Kategorien ähneln allerdings schon kaum noch "Spielen". Ein Beispiel: J.P. Morgan setzt diese Technologie bereits ein. Das Unternehmen möchte Maschinen dazu bringen, das Verhalten von Kunden zu verstehen und zu lernen, um den Kunden dann wiederum beizubringen, wie sie investieren sollten. Wie? Man gibt dem Kunden eine VR-Erfahrung, in der er selbst durchmacht, was er tun soll – der Effekt ist, als stünde ein professioneller Finanzlehrer an seiner Seite. Und dann die Bildung. Die gesamte Bildungsbranche wird durch AR, VR und Roboter im Innenraum verändert. Man kann "in" den Unterricht hineingehen und dreidimensionale 3D-Modelle sehen – Dinge wie Biologie und Chemie, die man verstehen muss, konnte man früher nur erahnen; heute muss man ihre dreidimensionale Form sehen, um wirklich zu verstehen.