Geopolitischer Wettstreit: Der Aufstieg von DeepSeek in Afrika

Leute, heute möchte ich über einen Artikel aus den ausländischen Medien sprechen, den ich kürzlich gelesen habe und in dem es um die rasante Expansion des chinesischen KI-Giganten DeepSeek in Afrika geht. Auch wenn die afrikanische Wirtschaft nur ein Volumen von 180 Milliarden US-Dollar hat, leben hier doch 1,5 Milliarden Menschen – und bis 2050 werden es weitere 1 Milliarde sein. Zwar macht die digitale Wirtschaft nur 5,2 % aus, doch das ist ein lukratives Geschäftsfeld, denn Daten sind das Öl des neuen Zeitalters. Daher ist der Wettstreit um Afrika längst entbrannt. Wollt ihr wissen, warum DeepSeek in Afrika so erfolgreich Fuß fassen konnte? Liegt es an der Technologie? Seid nicht naiv – die Technologie spielt nur eine Nebenrolle. Der eigentliche entscheidende Faktor ist das Open-Source-Modell. Die großen Unternehmen aus dem Silicon Valley, wie beispielsweise GPT-4, nutzen ein proprietäres Modell – ähnlich wie eine hauseigene „Black Box“: Wer es nutzt, muss dafür bezahlen. DeepSeek und Alibaba hingegen verfolgen den Open-Source-Weg: Modellcode und Algorithmen werden im gesamten Netz geteilt, und jeder kann sie nach Belieben anpassen. Sie verdienen ihr Geld mit der dazugehörigen Infrastruktur und den Cloud-Diensten. Was die Kosten angeht, ist der Unterschied enorm. Für die Verarbeitung von 1 Million Abfrage-Token verlangt GPT-4O 5 US-Dollar, DeepSeek hingegen nur 0,27 US-Dollar. Für die Generierung von 1 Million Token kostet GPT-4O 15 US-Dollar, DeepSeek hingegen nur 1,1 US-Dollar – ein Preisunterschied um das Zehnfache. In Afrika gibt es ein Unternehmen namens Equalize AI. Die monatlichen Kosten für das Training kleiner Modelle betragen mit DeepSeek nur 2.700 US-Dollar, mit GPT-4O hingegen 12.500 US-Dollar – ein enormer Unterschied. Nehmen wir zum Beispiel einen kenianischen Informatiker namens Sikko, der das Unternehmen Kala gegründet hat. Er hat alle auf dem Markt erhältlichen KI-Modelle ausprobiert und kam zu dem Schluss, dass sie zwar alle gut sind, aber unerschwinglich – bis DeepSeek auf den Markt kam. Er hat sein Kernprodukt, einen Chatbot, sofort mit DeepSeek verbunden, und zwar aus einem ganz einfachen Grund: Es ist günstig. DeepSeek hat in Afrika noch einen weiteren natürlichen Vorteil: die Lokalisierung. Die Trainingsdaten westlicher Modelle stammen aus dem Westen, die Perspektive ist ebenfalls westlich geprägt – sie können nicht einmal zwischen afrikanischen Männern und Frauen unterscheiden. In Afrika gibt es jedoch über zweitausend Sprachen und Dialekte, deren Verarbeitung sehr ineffizient ist und hohe Rechenkosten verursacht. Daher kann DeepSeek an die lokalen Anforderungen angepasst werden, was die Entwicklungskosten senkt und die Anwendbarkeit verbessert. Was die Hardware betrifft, so hält Transsion Holdings die Hälfte des afrikanischen Smartphone-Marktes, während Huawei und ZTE den Großteil der Rechenzentren und der 5G-Glasfasernetzausrüstung bereitstellen. Im Jahr 2020 wurden 70 % der 4G-Netze in Afrika von Huawei aufgebaut. Das bedeutet, dass es in Afrika bereits eine chinesische Datenautobahn gibt, auf der chinesische KI-Modelle nahtlos laufen können. Allerdings gibt es auch Risiken. Erstens könnten geopolitische Konflikte zu Versorgungsengpässen führen. Der technologische Wettbewerb zwischen China und den USA ist intensiv, und keine Seite möchte, dass die Lieferketten der anderen Seite leicht unterbrochen werden. Afrikanische Unternehmer fürchten vor allem, dass „die Kleinen unter den Kämpfen der Großen leiden“. Zweitens birgt eine übermäßige Abhängigkeit von chinesischer Infrastruktur Risiken. So haben beispielsweise während der diesjährigen Hochschulaufnahmeprüfungen die großen chinesischen KI-Unternehmen ihre Bilderkennungs- und Echtzeit-Frage-Antwort-Funktionen für drei Tage deaktiviert, was dazu führte, dass verschiedene KI-Tools und Chatbots in Afrika drei Tage lang keine Dienste anbieten konnten. Dies erfordert von unseren im Ausland tätigen Unternehmen ein umsichtiges Management dieser Risiken. Insgesamt beruht der Erfolg von DeepSeek in Afrika auf Kosten, Modellen und dem Ökosystem. Während die Giganten aus dem Silicon Valley in ihren Präsentationen noch von der Zukunft der AGI träumen, verfolgen sie bei ihrem Geschäftsmodell ein veraltetes, multinationales Direktvertriebskonzept – ähnlich wie Starbucks, das in Afrika überteuerte Produkte im amerikanischen Stil verkauft, die extrem teuer und nicht preiswert sind. DeepSeek hingegen funktioniert wie ein Franchise-Modell: Man erhält das Kernframework, entwickelt es für lokale Anforderungen weiter und trainiert anhand lokaler Daten das am besten geeignete Modell – günstig und benutzerfreundlich. Liebe Zuschauer, das ist das Thema, über das wir heute sprechen wollten. Ich hoffe, ihr bleibt dran, empfehlt diesen kleinen Stern weiter und verpasst die nächste Folge nicht. Wir sehen uns in der nächsten Folge! Tschüss.