Qu'est-ce que le calcul spatial ? La définition donnée par Answer Lab est plus audacieuse que vous ne l'imaginez.

Tout le monde, quelqu'un a posé une question assez fondamentale : qu'est-ce que le « calcul spatial » au juste ? La définition donnée par Irena Cronin d'Answer Lab est plutôt inattendue : selon elle, le calcul spatial est le calcul qui permet aux humains, entre eux et avec les robots, d'interagir via des environnements 3D. Selon cette définition, les voitures autonomes et les robots relèvent aussi du calcul spatial. Cela repose sur deux piliers : d'une part l'IA, qui permet aux machines de comprendre l'environnement 3D ; d'autre part les technologies de capteurs, qui permettent d'identifier et de localiser des objets spécifiques dans l'environnement. Ainsi, le « langage » des machines de calcul spatial et celui des machines de VR ne sont en fait pas les mêmes. La VR et l'AR utilisent bien sûr aussi le calcul, mais contrairement aux voitures autonomes et aux robots, elles ne traversent pas réellement un environnement 3D. Quand on parle d'expérience, la première réaction de chacun reste la musique, les films et les jeux en VR, et c'est effectivement un secteur très important. Mais si l'on considère les industries réellement affectées, la liste est longue : robotique et conduite autonome, santé et médecine, AR, commerce de détail, services aux entreprises, jeux et divertissement — ces dernières catégories ne ressemblent d'ailleurs plus vraiment à des « jeux ». Un exemple. J.P. Morgan utilise déjà ces outils : ils veulent que les machines comprennent et apprennent le comportement des clients, puis, en retour, enseignent aux clients comment investir. Comment ? En offrant au client une expérience VR qui lui fait vivre personnellement ce qu'il doit faire, avec un effet comparable à la présence d'un professeur de finance professionnel à ses côtés. Et l'éducation. Tout le secteur éducatif est en train d'être transformé par l'AR, la VR et les robots d'intérieur. Vous pouvez « entrer » dans la classe et voir des modèles 3D en volume — des choses qu'il faut absolument comprendre comme la biologie ou la chimie, qu'on ne pouvait auparavant qu'imaginer ; désormais, il faut en voir la forme tridimensionnelle pour vraiment comprendre.