Rivalités géopolitiques : l'essor de DeepSeek en Afrique

Bonjour à tous, aujourd’hui, je voudrais vous parler d’un article publié récemment dans la presse étrangère, qui traite de l’expansion fulgurante de DeepSeek, le géant chinois de l’IA, en Afrique. Ne vous fiez pas au fait que le poids économique de l’Afrique ne représente que 180 milliards de dollars : le continent compte 1,5 milliard d’habitants, et ce chiffre devrait augmenter d’un milliard d’ici 2050. Même si l’économie numérique n’y représente que 5,2 %, c’est un marché très juteux, car les données sont le pétrole de la nouvelle ère. C’est pourquoi la bataille pour l’Afrique a déjà commencé depuis longtemps. Vous vous demandez pourquoi DeepSeek a réussi à prendre pied en Afrique ? Est-ce grâce à la technologie ? Ne soyez pas naïfs : la technologie n’est qu’un élément secondaire. Le véritable atout, c’est le modèle open source. Les géants de la Silicon Valley, comme GPT-4, utilisent un modèle propriétaire : c’est comme une boîte noire, vous payez pour l’utiliser. DeepSeek et Alibaba, quant à eux, ont choisi la voie de l’open source : le code des modèles et les algorithmes sont partagés sur le Web, vous pouvez les modifier comme bon vous semble, et ils tirent leurs revenus des infrastructures associées et des services cloud. En termes de coûts, la différence est considérable. Pour traiter 1 million de tokens de requête, GPT-4O facture 5 dollars, contre seulement 0,27 dollar pour DeepSeek ; pour générer 1 million de tokens, GPT-4O coûte 15 dollars, contre seulement 1,1 dollar pour DeepSeek : un écart de prix d’un facteur dix. En Afrique, une entreprise appelée Equalize AI a calculé que le coût mensuel de l’entraînement d’un petit modèle s’élevait à seulement 2 700 dollars avec DeepSeek, contre 12 500 dollars avec GPT-4O : un écart pour le moins considérable. Prenons l’exemple de Sikko, un informaticien kenyan qui a fondé Kala. Il a testé tous les modèles d’IA disponibles sur le marché et en a conclu qu’ils étaient tous très performants, mais inabordables… jusqu’à l’arrivée de DeepSeek. Il a immédiatement intégré DeepSeek à son produit phare, un chatbot, pour une raison très simple : son faible coût. DeepSeek bénéficie également d’un avantage naturel en Afrique : la localisation. Les données d’entraînement des modèles occidentaux proviennent toutes de l’Occident, leur perspective est également occidentale, et ils ne parviennent même pas à distinguer les hommes des femmes africains. Or, l’Afrique compte plus de deux mille langues et dialectes, dont le traitement est très peu efficace et le coût de calcul très élevé. DeepSeek peut donc s’adapter aux besoins locaux, ce qui réduit les coûts de développement et améliore la pertinence de ses applications. En matière de matériel, Transsion Holdings détient la moitié du marché africain des smartphones, tandis que Huawei et ZTE fournissent la majeure partie des équipements des centres de données et des réseaux de fibre optique 5G. En 2020, 70 % des réseaux 4G africains avaient été construits par Huawei. Cela revient à dire que l’Afrique dispose déjà d’une autoroute de l’information chinoise, sur laquelle les modèles d’IA chinois peuvent fonctionner sans heurts. Il existe toutefois des risques. Tout d’abord, des conflits géopolitiques pourraient entraîner une rupture d’approvisionnement. La concurrence technologique entre la Chine et les États-Unis est féroce, et aucune des deux parties ne souhaite voir la chaîne d’approvisionnement de l’autre se briser facilement. La crainte majeure des entrepreneurs africains est d’être les « victimes collatérales » d’une guerre entre géants. Ensuite, une dépendance excessive vis-à-vis des infrastructures chinoises comporte des risques. Par exemple, cette année, pendant la période des examens d’entrée à l’université, les grandes entreprises chinoises spécialisées dans l’IA ont désactivé pendant trois jours leurs fonctions de reconnaissance d’images et de questions-réponses en temps réel, ce qui a empêché divers outils d’IA et robots de conversation africains de fournir leurs services pendant trois jours. Cela exige donc des entreprises chinoises qui s’implantent à l’étranger qu’elles gèrent ces risques de manière appropriée. Dans l’ensemble, le succès de DeepSeek en Afrique repose sur les coûts, les modèles et l’écosystème. Tandis que les géants de la Silicon Valley continuent de rêver à l’avenir de l’AGI dans leurs présentations PowerPoint, ils s’en tiennent à un modèle commercial archaïque de chaîne multinationale en propre, à l’image de Starbucks qui vend en Afrique des produits aux saveurs américaines à des prix exorbitants, sans offrir un bon rapport qualité-prix. DeepSeek, quant à lui, s’apparente à un modèle de franchise : on vous fournit le cadre de base, vous développez des solutions adaptées aux besoins locaux et vous entraînez le modèle le plus approprié à l’aide de données locales. C’est à la fois abordable et pratique. Mesdames et messieurs, voilà ce dont nous allons parler aujourd’hui. J’espère que vous suivrez cette petite étoile et que vous la recommanderez. Ne manquez pas le prochain épisode. À la prochaine ! Au revoir.