¿Qué es la computación espacial? La definición que da el laboratorio de respuestas es más salvaje de lo que imaginas.

Todos, alguien hizo una pregunta bastante básica: ¿qué es exactamente la "computación espacial"? La definición que da Irena Cronin, de Answer Lab, suena algo inesperada: dice que la computación espacial es la computación que permite que las personas, entre sí y con los robots, interactúen a través de entornos 3D. Según esta definición, los coches autónomos y los robots también cuentan como computación espacial. Necesita apoyarse en dos cosas: primero, la IA, que permite a las máquinas comprender el entorno 3D; segundo, la tecnología de sensores, que puede identificar y localizar objetos específicos dentro del entorno. Por eso, el "lenguaje" de las máquinas de computación espacial y el de las máquinas de VR no es en realidad el mismo. La VR y la AR, por supuesto, también usan computación, pero no recorren realmente entornos 3D como lo hacen los coches autónomos y los robots. En cuanto a la experiencia, la primera reacción de todos sigue siendo la música, el cine y los juegos en VR, y eso es ciertamente una parte muy grande. Pero si hablamos de las industrias realmente afectadas, la lista es larga: robótica y conducción autónoma, salud y medicina, AR, comercio minorista, servicios empresariales, juegos y entretenimiento; estas últimas categorías ya no se parecen tanto a los "juegos". Un ejemplo. J.P. Morgan está usando este tipo de cosas: quieren que las máquinas comprendan y aprendan el comportamiento de los clientes, y luego, a su vez, enseñar a los clientes cómo invertir. ¿Cómo? Dándole al cliente una experiencia de VR para que viva personalmente lo que debe hacer; el efecto es como tener a un profesor de finanzas profesional al lado. Y la educación. Todo el sector educativo está siendo transformado por la AR, la VR y los robots de interior. Puedes "entrar" en el aula y ver modelos 3D tridimensionales: cosas que es imprescindible entender, como biología y química, antes solo se podían imaginar; ahora tienes que ver su forma tridimensional para realmente comprenderlas.