공간 컴퓨팅이란 무엇인가? 답안 연구소가 내린 정의는 생각보다 훨씬 과감하다

여러분, 누군가 아주 기본적인 질문을 했습니다: 도대체 '공간 컴퓨팅'이란 무엇인가? 앤서 랩(Answer Lab)의 이레나 크로닌이 내린 정의는 다소 의외로 들립니다. 그녀는 공간 컴퓨팅이란 사람, 사람과 로봇이 모두 3D 환경을 통해 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨팅이라고 말합니다. 이 정의에 따르면 자율주행차와 로봇도 공간 컴퓨팅에 해당합니다. 여기에는 두 가지가 뒷받침해야 합니다. 하나는 AI로, 기계가 3D 환경을 이해할 수 있게 하는 것이고, 다른 하나는 센싱 기술로, 환경 속 특정 물체를 인식하고 위치를 파악할 수 있게 하는 것입니다. 그래서 공간 컴퓨팅 기기와 VR 기기의 '언어'는 사실 다릅니다. VR과 AR도 물론 컴퓨팅을 사용하지만, 자율주행차와 로봇처럼 실제로 3D 환경 속을 누비지는 않습니다. 체험이라고 하면 everyone이 가장 먼저 떠올리는 것은 여전히 VR 속 음악, 영화, 게임이고, 이는 확실히 큰 부분입니다. 하지만 실제로 영향을 받는 산업을 따지면 목록이 길어집니다. 로봇과 자율주행, 의료 건강, AR, 리테일, 기업 서비스, 게임 엔터테인먼트인데, 뒤의 몇 가지는 사실 더 이상 '게임' 같지 않습니다. 예를 하나 들어보죠. J.P.모건은 이미 이 시스템을 사용하고 있습니다. 그들은 기계가 고객의 행동을 이해하고 학습하게 한 뒤, 거꾸로 고객에게 투자 방법을 가르치려 합니다. 어떻게요? 고객에게 VR 체험을 제공해 해야 할 일을 직접 겪어보게 하는 것입니다. 효과는 마치 옆에 전문 금융 교사가 서 있는 것과 같습니다. 교육도 있습니다. 교육 산업 전체가 AR, VR, 실내 로봇으로 바뀌고 있습니다. 교실에 '들어가' 볼 수 있고, 입체적인 3D 모델을 볼 수 있습니다. 생물, 화학처럼 반드시 이해해야 하는 것들은 예전에는 상상에만 의존해야 했지만, 이제는 그 3차원 형태를 눈으로 봐야 진짜 이해했다고 할 수 있습니다.