驚くほど正確な予測：中国農業の最先端技術

皆さん、今日は中国農業の「秘密兵器」についてお話ししましょう。これはまさに、私たちの食卓を左右する確かな技術なのです。先日私が話した化学肥料の供給状況、覚えていますか？中国は安定した供給を維持しているだけでなく、数十年にわたって数学的予測モデルを磨き上げてきました。これは単なる算数の問題ではなく、複雑な方程式やモデル、変数が集まったものです。世界的に食糧供給が逼迫している中、中国は慌てるどころか、半年も前に食糧生産量を正確に予測できています。この技術の精度は、まさに神がかり的です。 まずは、この予測モデルがどのように機能するのかを詳しく見ていきましょう。毎年4月下旬になると、中国科学院数学・システム科学研究院の予測科学センターは、その年の全国食糧生産量の予測とリスク評価報告書を政府に提出します。これは全国の民生に関わる重大事であり、予測値が1パーセントポイントずれるだけでも、その影響は甚大だ。この誤差は、化学肥料、農薬、電力、機械化、耕地面積、灌漑面積、労働参加率、気象災害、種子の改良、政策によるインセンティブといった変数の影響を受ける。先進国が同様の予測を行う場合、誤差が5％～10％であれば正常な水準と見なされる。米国農務省が8月に10月の収穫量を予測する際、過去の誤差は4％前後で、悪い時には8％～9％に達することもある。しかし、中国科学院の誤差はどうだろうか？過去5年間の誤差は、それぞれ0.34％、0.15％、0.23％、0.14％、0.19％であり、まさに神話のようなものだ。1980年から数えてこの46年間、豊作・平年・不作の判断と大まかな傾向はすべて的中しており、平均誤差はわずか1.51％だ。この技術は、まさに本物である。 この予測モデルは、決して適当に作り上げられたものではない。数学者の陳錫康氏が、ノーベル経済学賞受賞者ヴァシリー・レオンティフが確立した投入産出分析の枠組みに基づき、中国の歴史における食糧不足の経験と教訓を組み合わせ、独自の「投入・占有・産出」方法論を確立したものである。このモデルは、種子や化学肥料などの消耗性投入だけでなく、土地や農業機械などの固定資産の占有状況も考慮に入れ、生産能力や生産能力のボトルネックによる制約を包括的に検討している。その背景には膨大な実データによる裏付けがあるため、従来のモデルよりも精度が高い。1980年代以降、国家統計局は毎年、全国の食糧生産量に関する標本調査を実施しており、膨大な実データが研究者によるパラメータの継続的な修正やモデルの校正を可能にし、その結果、ここ数年は誤差がますます小さくなっている。 では、その背後には一体どのような秘密が隠されているのだろうか？これは実に奥深い学問である。中国の計画経済は、高度に細分化された実物資産の統計体系、とりわけ土地や生産資料に関する体系を残しており、これは数十年にわたる蓄積の賜物だ。この観点から見れば、我々が食糧供給を安定させることは、全く難しくない。外部からは、中国は「無為而勝」、つまり「何もしなくても勝つ」と言われがちで、安定さえ保てば勝てると思われがちですが、その裏側はそれほど単純ではありません。予期せぬ事態は計画の偽装であり、平穏は深海の仮面です。裏で精密な計算が行われてこそ、表面は波風立たない状態を保てるのです。 皆さん、中国の農業というこの「ブラックテクノロジー」を、決して侮ってはなりません。これは科学技術力の表れであるだけでなく、国家の安定と国民の福祉を保障するものです。将来にはさらに多くの不確実性が待ち受けていますが、この予測モデルさえ手元にあれば、私たちはあらゆる課題にしっかりと立ち向かうことができるのです。