La Casa Blanca lanza el Proyecto Génesis: el aceleracionismo se encuentra con la investigación científica

Señores, el amigo Trump ha lanzado recientemente otro gran movimiento. Ha anunciado el inicio de un plan llamado "Génesis", cuyo objetivo apunta directamente a la guerra tecnológica entre China y Estados Unidos. Cuando salió la noticia, su popularidad fue menor que la de algunos de sus escándalos, pero no se apresuren, esto no es nada simple. Algunos ya han comenzado a comparar este plan con el Proyecto Apolo y el Proyecto Manhattan. Digamos, ¿cómo no va a hacer algo grande Trump esta vez? La IA ya no es una simple competencia comercial, sino un choque de estrategias nacionales. La idea de Trump es muy directa: dejar que la IA impulse la investigación científica, esta es la práctica del aceleracionismo. Pide que el Departamento de Energía de Estados Unidos lidere la creación de la Plataforma de Ciencia y Seguridad de Estados Unidos (ASSP), y la convierta en la infraestructura de investigación científica del futuro para Estados Unidos. La operación concreta es que el gobierno lidere la integración de recursos de la industria, la academia y la investigación, conecte los datos científicos federales, y luego utilice recursos avanzados de cómputo para entrenar modelos de IA y agentes de IA, aplicarlos a laboratorios robóticos, transformar el sistema de innovación científica y tecnológica, y defender el liderazgo global de Estados Unidos en tecnología. ¿No es esto una orden de movilización científica y tecnológica de todo el país para Estados Unidos? La orden ejecutiva requiere que en 60 días, en seis direcciones principales como manufactura avanzada, biotecnología, materiales clave, fisión nuclear, fusión, información cuántica, semiconductores, microelectrónica, se identifiquen 20 desafíos científicos y tecnológicos de nivel nacional. Luego, en 90 días, elaborar una lista de recursos federales, qué pueden aportar el Departamento de Energía y sus socios empresariales, y a quién más se necesita, a quién reclutar. En 120 días, presentar un plan para conectar los datos del gobierno, la academia y la industria. En 240 días, evaluar la capacidad de automatización robótica de los laboratorios nacionales, crear flujos de trabajo de IA, y prepararse para experimentos no tripulados y manufactura no tripulada liderados por IA. En 270 días, es decir, en agosto del próximo año, se deben presentar resultados, demostrando la capacidad inicial de la plataforma ASSP para resolver desafíos científicos y tecnológicos nacionales. Al mencionar el circuito cerrado de investigación científica con IA, muchos pueden pensar en basura académica, es decir, artículos aprendidos por IA y revisados por IA. En realidad, el mayor problema radica en la tendencia de los grandes modelos de lenguaje a inventar hechos. Porque el entrenamiento de modelos de IA comunes utiliza una gran cantidad de información basura de internet, y a veces refleja alucinaciones colectivas de la humanidad. Si se alimentara completamente con información de alta calidad, sería diferente. El gobierno federal de Estados Unidos posee una enorme cantidad de datos de alta calidad, como la astronomía de la NASA, los virus del CDC, la energía nuclear del DOE; estos datos están dispersos en varios laboratorios, formando islas de datos. Ahora Estados Unidos, con una intensidad no vista en décadas, moviliza recursos a la mayor escala posible, poniendo al Departamento de Energía al mando, porque es el único departamento federal que posee cómputo, datos e infraestructura energética. Lo usa para integrar datos, y con modelos de IA para etiquetar, correlacionar y estandarizar. Solo con los datos existentes se puede resolver parcialmente la sed de datos del mundo científico. El siguiente paso será permitir de manera muy agresiva que los agentes de IA planteen preguntas de forma autónoma, diseñen planes de experimentos, verifiquen respuestas y logren la automatización de la investigación científica. De esta manera, el ciclo de descubrimientos científicos básicos se comprimirá de años a días, o incluso a horas. Esto cambiará por completo la forma de llevar a cabo la investigación científica y la forma de formar talento científico. Estados Unidos es ambicioso, pero China no se queda atrás. La aplicación de la IA en campos clave, como la predicción de estructuras de proteínas, la simulación cuántica, el desarrollo de materiales especiales, ya está a nivel líder mundial. El número de patentes de IA y de artículos asistidos por IA es mayor que el de Estados Unidos. Pero la verdadera prueba apenas comienza, porque el modelo de investigación científica puede enfrentar una innovación disruptiva. ¿Cómo construir un sistema de investigación científica autónomo y seguro para China, que garantice plenamente los datos y el talento? Este es también un problema que nuestro sistema de movilización nacional debe resolver. Durante mucho tiempo, la derecha tecnológica estadounidense ha querido copiar el guion de China, creyendo que su propio sistema frena la innovación. Ahora que Trump está en el poder, utiliza un enfoque centralizado para desatar a los gigantes tecnológicos. Si las autoridades locales se atreven a poner trabas a las empresas tecnológicas en nombre de la regulación, todo lo que no favorezca la competencia con China, el Departamento de Justicia demandará a los gobiernos estatales por inconstitucionalidad. Todas las preocupaciones humanas sobre la seguridad y la ética de la IA no se comparan con el miedo de Estados Unidos a quedarse atrás de China. Por lo tanto, Estados Unidos ahora, con una determinación militarizada, posiciona la IA como un arma estratégica, como la bomba atómica en su momento, y debe dejar que el complejo militar-industrial se lance sin reservas. No se sabe si el futuro Génesis podrá abrir un nuevo camino en la investigación científica. Pero lo que es seguro es que la voluntad nacional lo aplasta todo, acelerando sin importar nada, acelerando, acelerando. Finalmente, arrastrará a toda la humanidad a una carrera armamentista tecnológica.