空間コンピューティングとは何か？Answer Labが示す定義は、あなたが思うよりも野心的だ

皆さん、かなり基本的な質問をされたことがあります。そもそも「空間コンピューティング」とは何なのでしょうか？Answer Labのイレーナ・クローニン氏が示した定義は、少し意外に聞こえます。彼女によれば、空間コンピューティングとは、人、人と人、そしてロボットまでもが3D環境を通じてインタラクションできるようにするコンピューティングだというのです。この定義に従えば、自動運転車やロボットも空間コンピューティングに含まれます。 それを支えるには二つのものが必要です。一つはAIで、機械が3D環境を理解できるようにすること。もう一つはセンシング技術で、環境内の特定の物体を識別し位置づけられるようにすることです。だからこそ、空間コンピューティング機器とVR機器の「言語」は実は異なります。VRやARももちろんコンピューティングを使いますが、自動運転車やロボットのように、実際に3D環境の中を移動するわけではありません。 体験といえば、皆さんがまず思い浮かべるのはやはりVRの音楽、映画、ゲームで、これは確かに大きな部分を占めています。しかし、実際に影響を受ける産業となると、リストは長くなります。ロボットと自動運転、医療健康、AR、小売、企業向けサービス、ゲーム娯楽――後ろのいくつかは、実はもうあまり「ゲーム」らしくありません。 一例を挙げましょう。J.P.モルガンはすでにこの仕組みを使っています。彼らは機械に顧客の行動を理解させ学習させ、その上で逆に顧客に投資の仕方を教えようとしています。どうやって？顧客にVR体験を提供し、やるべきことを自分で一度経験してもらうのです。その効果は、そばに専門的な金融教師が立っているようなものです。 教育もあります。教育業界全体がAR、VR、屋内ロボットによって変わりつつあります。教室に「入って」、立体的な3Dモデルを見ることができます。生物や化学など、理解しなければならないものは、以前は想像に頼るしかありませんでしたが、今はその三次元の形を見てこそ、本当に理解したことになるのです。